最开始
Serverless最大的好处，就是不用操心工程和运行环境，而 Cloudflare 免费的额度，对所有非商用场景，都足够足够了。
计划用 Telegram Bot 作为前端，帮助自己记录一些需要周期性打卡的事儿。作为既没有写过 Worker，也没有用过 D1 的前端苦手，自然是 AI 搭手干活啦。
本程序基于 Serverless 架构的 Cloudflare Worker 和 D1 基于 SQLite 的边缘数据库产品。
开局
起手 Prompt 开局。
请使用 Cloudflare Workers 和 Cloudflare D1 数据库，绑定 Telegram Bot，实现一个如下功能的机器人打卡助手。
在 D1 中建立一张 count_log 表，表结构如下：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS count_log (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
count_name TEXT NOT NULL,
count_type TEXT,
count_value INTEGER NOT NULL,
count_date DATE NOT NULL
);
- 机器人接收到的聊天文本信息，进行解析。识别出命令和参数。
- 根据不同的命令，实现不同功能。
### 第一个命令：打卡
会在后台对{内容}这个名词进行一次打卡，记录当天的日期，并返回截止当前打卡的总次数。
例子： 打卡 俯卧撑
输出： 俯卧撑打卡成功，累计打卡 1 次
### 第二个命令：重置打卡
会在后台对{内容}这个名词，重置之前的打卡次数为 0，并记录这一次重置的日期。
例子： 重置打卡 俯卧撑
输出： 重置打卡成功，俯卧撑累计打卡 0 次
### 第三个命令：查询打卡历史
会展示记录过的最近 30 次{内容}这个名字的计数记录，包括重置的记录（如果有）。
例子：查询打卡历史 俯卧撑
输出：
> 俯卧撑 2023-09-01
> 俯卧撑 2023-09-02
请提供完整的代码，对应的工程目录结构。
输出的第一版代码：
// index.js
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest(event.request))
})
async function handleRequest(request) {
if (request.method === 'POST') {
let body = await request.text()
let message = JSON.parse(body).message
let chatId = message.chat.id
let text = message.text
let response = await handleCommand(chatId, text)
return new Response(response, {
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
}
})
}
return new Response('OK')
}
async function handleCommand(chatId, text) {
let words = text.split(' ')
let command = words[0]
let name = words.slice(1).join(' ')
let responseText
switch(command) {
case '/打卡':
responseText = await countLog(chatId, name, '打卡')
break
case '/重置打卡':
responseText = await resetCount(chatId, name)
break
case '/查询打卡历史':
responseText = await getHistory(chatId, name)
break
default:
responseText = '未识别的命令'
}
return JSON.stringify({
method: 'sendMessage',
chat_id: String(chatId),
text: responseText
})
}
// 连接数据库
const db = D1.table('count_log')
// 打卡
async function countLog(chatId, name, type) {
let date = new Date().toISOString().slice(0, 10)
// 查询今天是否已经打卡
let result = await db.get(name, date)
if (result) {
// 如果今天已经打卡,累加次数
await db.put(name, date, {
count_value: result.count_value + 1
})
} else {
// 如果今天还没打卡,插入新记录
await db.insert({
count_name: name,
count_type: type,
count_value: 1,
count_date: date
})
}
// 查询最新次数
result = await db.get(name, date)
return `${name}打卡成功,累计打卡${result.count_value}次`
}
// 重置打卡次数
async function resetCount(chatId, name) {
let date = new Date().toISOString().slice(0, 10)
await db.insert({
count_name: name,
count_type: '重置',
count_value: 0,
count_date: date
})
return `重置打卡成功,${name}累计打卡0次`
}
// 查询打卡历史
async function getHistory(chatId, name) {
let records = await db.filter(record => record.count_name === name)
.sortBy('count_date')
.reverse()
.limit(30)
let history = records.map(record => {
return `${record.count_name} ${record.count_date}`
}).join('\n')
return history
}
这样，就有了初始版本的代码框架，基本的代码功能（虽然很多 API 其实不能用）。
细节功能的例子
具体功能的 Prompt
请使用Javascript实现一个解析命令行文本的功能。
要求：
- 接受一个字符串
- 对这个字符串做解析，能识别命令和参数
- 根据不同的命令，调用不同的方法
SQL 编写的例子
写 SQL 的 Prompt
SQLite 中有这样一张表
---
CREATE TABLE IF NOT EXISTS count_log (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
count_name TEXT NOT NULL,
count_type TEXT,
count_value INTEGER NOT NULL,
count_date DATE NOT NULL
);
---
帮我写一个 SQL，统计所有 id 大于最后一个 count_type = 'reset' 的记录的count_value的总和。如果不存在count_type = 'reset'的记录，则返回所有满足条件的记录。
其余细节
总之，作为一个对 JS 完全不熟悉的人，很快就能构件一个基础功能完备的工程。在没有 AI 的时候，可能需要超过 10 小时摸索才能搞定的小工程，如今 2-3 小时足以。
以下是样例：
最后
感谢 Cloudflare，业界良心。免费的提供了足够大部分人构件任何系统的基础设施。
本程序基于 Claude 编写，因为 ChatGPT 的模型构建的时候， Cloudflare D1 还没有发布。
Github 仓库在 这里